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Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics

Ausbildungsbereiche: Technik, EDV, Telekommunikation / Geistes- und Kulturwissenschaften, Sprachen, Medien
Ausbildungsart: Uni/FH/PH

Das Fachhochschul-Masterstudium “Data Science & Intelligent Analytics” konzentriert sich auf das Vermitteln von Kompetenzen im Zusammenhang mit der Erhebung, Integration, Speicherung, Analyse und Nutzung sowie dem innovativen Umgang mit Daten. Er vermittelt außerdem Kompetenzen im Bereich der Organisation und Führung von datengetriebenen Projekten und Produkten.

Ausbildungsart
Masterstudium (FH)
Dauer
4 Semester
Form
Berufsbegleitend
Voraussetzungen
  • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium oder
  • vergleichbares Studium oder gleichwertige facheinschlägige berufliche Qualifikationen und Berufspraxis
Kosten
EUR 363,36 pro Semester
Abschluss

Master of Science in Engineering (MSc)

Berechtigung

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Gruppe

Technik und Ingenieurwissenschaften (FH)

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Berufe nach Abschluss

Data-Warehouse-AnalystIn, Datenbank-EntwicklerIn, DatenbankadministratorIn, IT-OrganisationsberaterIn, IT-ProjektleiterIn, IT-SicherheitsmanagerIn, IT-SpezialistIn für Internet-Anwendungen, IT-SpezialistIn für Multimedia-Anwendungen, IT-SystementwicklerIn, NetzwerkadministratorIn, NetzwerktechnikerIn

weitere Informationen
Zusatzinfo

Vorbehaltlich der Genehmigung durch die AQ Austria

Lehrinhalte:

  • Data Science Anwendungen
    • Machine Learning für Data Science
    • Problemzentrierte Datenvorverarbeitung
    • Visual Analytics für Data Science
    • Data Science for the Natural Sciences
    • Data Science for Business & Commerce
    • Data Science for Engineering
    • Big Data Processing
    • Intelligent Analytics and Artificial Intelligence
  • Data Science Grundlagen
    • Data Engineering für Data Science
    • Softwareentwicklung für Data Science
    • Algorithmik & Statistik für Data Science
  • Internationale Kompetenz - Studienreise
  • Management
    • Businessethik, Compliance & Recht
    • Leadership im Team & Projectmanagment
    • Systemische Innovation
    • Trends in Data Science
  • Praxistransfer: Wahlfächer, Praxisprojekt, Wissenschaftliches Arbeiten, Masterthesis

Berufsfelder:

  • Big Data Application Developer (m./w.)
  • Data Engineer (m./w.)
  • Big Data & BI Consultant (m./w.)
  • Data Scientist (m./w.
  • ManagerIn für Data Science Teams
  • AnalystIn für Big Data
  • SpezialistIn für Business Intelligence & Analytics
Tirol
Fachhochschule Kufstein (öffnen)
6330 Kufstein, Andreas Hofer Straße 7
Tel.: +43 (0)5372 / 718 19-0, Fax: +43 (0)5372 / 718 19-104, http://www.fh-kufstein.ac.at/
 
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