Fachhochschulstudium in Data Science and Artificial Intelligence (BSc)

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Ausbildungsart

Bachelorstudium (FH)

Dauer

6 Semester

NQR Level

weitere Informationen

Form

Vollzeit

Voraussetzungen

1. allgemeine Universtitätsreife:

österreichische Reifeprüfung (AHS, BHS, Berufsreifeprüfung, nostrifiziertes Zeugnis) oder
Studienberechtigungsprüfung für die relevante Studienrichtung oder
gleichwertiges ausländisches Zeugnis (Reifeprüfung, Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung) oder
International Baccalaureat (IB) Diploma oder Europäisches Abiturzeugnis oder
Abschluss eines mindestens dreijährigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung

2. facheinschlägige berufliche Qualifikation (Lehre, BMS) mit Zusatzprüfungen

Voraussetzung ist die Absolvierung eines fachlich einschlägigen Lehrberufs oder einer entsprechenden berufsbildenden mittleren Schule bzw. der Nachweis sonstiger facheinschlägiger Berufspraxis sowie die Ablegung der angegebenen Zusatzprüfungen.

Kosten

EUR 363,36 + ÖH-Beitrag je Semester

Abschluss

Bachelor of Science in Engineering (BSc)

Berechtigung

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen Masterstudien

Gruppe

Technik und Ingenieurwissenschaften (FH)

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Berufe nach Abschluss

Business-AnalystIn, Business-Development-ManagerIn, Data Scientist (m/w), Data-Warehouse-ManagerIn, Datensicherheitsexperte/-expertin, Fraud-AnalystIn

weitere Informationen

URL

https://www.fhstp.ac.at/de/studium/informatik-security/data-science-and-artificial-intelligence

Beschreibung der Ausbildung

Studienschwerpunkte:

Data Science: Im Zentrum der Data Science stehen Schlüsselthemen wie Statistik, Programmierung und Datenvisualisierung. Ergänzt wird dies durch die Vermittlung rechtlicher und ethischer Grundlagen im Bereich Künstliche Intelligenz.
Künstliche Intelligenz: Die Studierenden erkunden die spannenden Bereiche von Machine Learning, Deep Learning, generativer KI, Computer Vision und Natural Language Processing. Dabei erlernen sie, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden – von der Analyse großer Datenmengen bis hin zur Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
Wirtschaft: taucht mit den Studierenden ein in die Welt des Digital Business und der Business Intelligence. Sie erwerben fundiertes Wissen in wirtschaftlichen Grundlagen und lernen, wie digitale Technologien Geschäftsmodelle verändern und wie datenbasierte Entscheidungen Unternehmen voranbringen.

(Quelle: FH St. Pölten, www.fhstp.ac.at)

Berufsfelder:

Leitende Aufgaben und Tätigkeiten in Berufen wie z. B. Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, Data Stewards, Chief Data Officer, Business Analyst, Business Intelligence Specialist, DevOps, Big Data Consultant, Customer Data Analyst, Data Mining Manager, Data Quality Manager, oder Finance Analyst.

Ausbildungsstandorte

Standorte Tabelle
Niederösterreich
Fachhochschule St. Pölten GmbH (öffnen) 3100 St. Pölten, Campus-Platz 1 Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200, https://www.fhstp.ac.at

Berufe mit dieser Ausbildung

Business-AnalystIn

offene Stellen

Business-Development-ManagerIn

offene Stellen

Data Scientist (m/w)

offene Stellen

Data-Warehouse-ManagerIn

offene Stellen

Datensicherheitsexperte/-expertin

offene Stellen

Fraud-AnalystIn

offene Stellen

Voraussetzungen für die Ausbildung

Studienberechtigungsprüfung »

Berufsreifeprüfung »

Matura »

Aufnahmeverfahren an FHs »

Weitere Wege nach der Ausbildung

Berufseinstieg: aktuelle Jobangebote »

Weitere Ausbildungen:

Universität »

Fachhochschule »

Weiterbildungen: zur Datenbank »

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