Universitätsstudium Data Science (MSc)

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Universitätsstudium Data Science (MSc)

Ausbildungsbereiche: Geistes- und Kulturwissenschaften, Sprachen, Medien / Technik, EDV, Telekommunikation
Ausbildungsart: Uni/FH/PH

Im Masterstudium Data Science dreht sich alles darum, wie Daten effektiv, fachkundig und verantwortungsvoll zur Wissensgewinnung genutzt werden können. Ein Thema, dass sowohl für Unternehmen, Regierungen und andere Organisationen hohe Relevanz hat, aber auch jedes einzelne Individuum betrifft.

Darüber hinaus sind Erhebung, Modellierung, Analyse und Interpretation von Daten zentral im Wissenschaftsbetrieb an Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen.

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Ausbildungsart

Masterstudium (UNI)

Dauer

4 Semester

NQR Level

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Form

Vollzeit

Voraussetzungen

abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium

Abschluss

Master of Science (MSc)

Berechtigung

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Gruppe

Ingenieurwissenschaften (Uni)

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Berufe nach Abschluss

ComputermathematikerIn, Data Scientist (m/w), DatenbankentwicklerIn, Datensicherheitsexperte/-expertin, Fraud-AnalystIn

weitere Informationen

URL

https://www.studienwahl.at

Beschreibung der Ausbildung

LehrInhalte und Berufsfelder:

Modul für MathematikerInnen (mit Wahlmöglichkeiten):

Einführung in Data Science
Computer Science for Everyone
Algorithmen und Datenstrukture
Datenbanken
Objektorientierte Programmierung

Modul für InformatikerInnen (mit Wahlmöglichkeiten):

Einführung in Data Science
Statistik
Elementary Probability
Mathetmatische Statistik
Angewandte Statistik

Modul für andere Zugangsfachrichtungen (mit Wahlmöglichkeiten):

Einführung in Data Science
Computer Science for Everyone
Algorithmen und Datenstrukture
Datenbanken
Objektorientierte Programmierung
Statistik
Elementary Probability
Mathetmatische Statistik
Angewandte Statistik

Pflichtmodule:

Statistical Methods: Statistics, Visualization and More Using; Regression Methods and Computational Statistics
Databases: Ähnlichkeitssuche in großen Datenbanken; Nicht-Standard Datenbank Systeme
Knowledge Discovery: Machine Learning; Pattern Recognation; Data Mining
Statistical Practice and Case Studie
Law, Ethics, and Methodology of Science

Wahlmodule:

Advanced Computer Science: Advanced Algorithms and Data Structures; Verteilte Systeme; Algorithmen für Verteilte Systeme; Datenbanken Vertiefung
Parallelität: Parallele Algorithme; Parallele Programmierung
Bildverarbeitung: Image Processing and Imaging; Computer Vision; Imaging Beyond Consumer Cameras
Philosophy of Science: Logik, Wissenschaftstheorie
Quantitative Biology, Ecology, and Bioinformatics
Remote Sensing
Geographic Information Systems and Science
Psycholgogy
Empirische Sozialforschung

Ausbildungsstandorte

Standorte Tabelle
Salzburg
Universität Salzburg - Paris Lodron Universität Salzburg (öffnen) 5020 Salzburg, Kapitelgasse 4-6 Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0, Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145, https://www.plus.ac.at/

Standorte Tabelle
Wien
Technische Universität Wien (öffnen) 1040 Wien, Karlsplatz 13 Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0, Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099, https://www.tuwien.at/
Universität Wien (öffnen) 1010 Wien, Universitätsring 1 Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0, https://www.univie.ac.at/

Berufe mit dieser Ausbildung

ComputermathematikerIn

offene Stellen

Data Scientist (m/w)

offene Stellen

DatenbankentwicklerIn

offene Stellen

Datensicherheitsexperte/-expertin

offene Stellen

Fraud-AnalystIn

offene Stellen

Voraussetzungen für die Ausbildung

Matura »

Berufsreifeprüfung »

Studienberechtigungsprüfung »

Weitere Wege nach der Ausbildung

Berufseinstieg: aktuelle Jobangebote »

Weitere Ausbildungen:

Universität »

Fachhochschule »

Weiterbildungen: zur Datenbank »

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