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Universitätsstudium Artificial Intelligence

Ausbildungsbereiche: Technik, EDV, Telekommunikation
Ausbildungsart: Uni/FH/PH

Das Studium legt den Schwerpunkt auf Deep Learning. Daneben kann einer von vier inhaltlichen Schwerpunkte gewählt werden.

Ausbildungsart
Masterstudium (UNI)
Dauer
4 Semester
NQR Level
7
Form
Vollzeit
Voraussetzungen
  • abgeschlossenes facheinschlägiges Bachelorstudium
  • Englischkenntnisse auf Level B2 (Maturaniveau) empfohlen
Abschluss

Master of Science (MSc)

Berechtigung

Zugangsberechtigung zu facheinschlägigen PhD-Studien

Gruppe

Ingenieurwissenschaften (Uni)

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Berufe nach Abschluss

Data Warehouse AnalystIn, DatenbankadministratorIn, DatenbankentwicklerIn, DatenschutzbeauftragteR, Datensicherheitsexperte/Datensicherheitsexpertin, EntwicklerIn für Internet-Anwendungen, InformatikerIn, InformationsdesignerIn, InformationsmanagerIn, InformationstechnikerIn, IT-ProjektleiterIn, MathematikerIn in der Datenverarbeitung, MedizininformatikerIn, Software-EntwicklerIn für Anwendungen, Softwarearchitect, SoftwarebetreuerIn, SystementwicklerIn, WirtschaftsinformatikerIn

weitere Informationen
Zusatzinfo
  • Unterrichtssprache ist Englisch

Lehrinhalte/Studienschwerpunkte und Berufsfelder:

  • AI und Mechatronik – Robotics and Autonomous Systems: Robotik, autonomes Fahren, Drohnen
  • AI und Mechatronik – Embedded Intelligence and Signal Processing: KI in Sensoren und Geräte einbetten; KI-Techniken zur Datenanalyse; Signalverarbeitung zur Datenanalyse von Sensoren bei Kameras, Radar, Lidar, Ultraschall und chemischen Detektoren
  • Reasoning and Knowledge Representation: logisches Schlussfolgern inklusive Modellprüfung und Theorembeweis; Software- und Hardware-Verifizierung, Computeralgebra, maschinelles Lernen
  • AI and Life Sciences: KI-Techniken u. a. in Medizin, Biologie, Biotechnologie, Genomik und Genetik anwenden
Oberösterreich
Universität Linz - Johannes Kepler Universität (öffnen)
4040 Linz - Auhof, Altenbergerstr. 69
Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314, Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300, https://www.jku.at/
 
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